特色景观
新利luck18Topio Networks AI平台追踪超过40万个主题和企业跨越事物的经济。信息在拓扑/本体周围汇总。我们的拓扑集包括详细的地图
探索我们的景观",""],"edgePadding":50,"nav":false,"responsive":{"0":{"items":1},"768":{"items":2},"979":{"items":3},"1199":{"items":3}},"speed":400,"swipeAngle":false,"container":"#carousel-featured_lists","controlsContainer":"#carousel-featured_lists-controls","autoplayButton":"#carousel-featured_lists-autoplay"}" id="carousel-featured_lists">
智能援助和机器人生态系统
（501家公司和主题）
智能助理（IA）是一种可以为个人执行任务或服务的软件代理。这些任务或服务基于用户输入，位置意识和从各种在线源访问信息的能力。在来年，企业将在IA投资数亿美元。如果您在数据汇总，知识管理和语音分析等支持技术中添加了现有投资，则受IA开发影响的支出将在数十亿中。更重要的是，他们从根本上改变了来电者或网络冲浪者的“自助服务”。
自主车辆生态系统景观
（443个公司和主题）
自主车辆被设定为作为机动车辆的发明的改变。自主车辆现在是一种强大的传感器平台，吸收来自环境和其他车辆的信息，将其馈送到驾驶员和基础设施，以帮助安全导航，污染控制和交通管理。自治车辆是一种创新，将使“血液”（道路网络）在“船舶”（我们的城市）更有效，高效和安全的流动。
连接的车辆生态系统
（893家公司和主题）
随着车载技术的进展，IOT创新和在汽车应用中的高速网络5G技术部署是在今天的上升轨迹上。连接的车辆技术终于将主流和来自连通车辆的数据有助于学习，这将有助于使世界成为更好的地方。连接的车辆技术不仅使生活更令人愉快，它还有助于支持更安全的车辆体验 - 内外。利用这些趋势将需要深度汽车知识的强大组合，并加上对数据分析，边缘计算和云的理解 - 您可以在此处获得所有这些趋势。
Edge AI生态系统
（998家公司和主题）
随着深度学习的进步，近年来，人工智能（AI）应用和服务的有时性增长，遍历个人助理到推荐系统到视频/音频监控。由这种模式驱动，需要按压力将AI前沿推向网络边缘，以便完全释放边缘大数据的电位。为了满足这种需求，边缘计算，一种推动从网络核心向网络边缘推动计算企业和服务的新兴范式，通常被认为是有希望的安排。由此产生的新跨学科，边缘AI或EDGE智能（EI）开始获得巨大的兴趣。
区块形景观
（1028家公司和主题）
除了比特币和其他加密货币挖掘的上升趋势外，即使在其年轻状态下，“区块链”技术也被证明是有益的其他商业用例。Fintech和Blockchain技术的未来是不断塑造自身，以改变现代企业的运作方式。通过实施新的区块链工具和服务，公司可以开始获得新时代商业自动化和智能技术将为其组织带来的好处。
数据平台/管理生态系统
（932家公司和主题）
随着数字媒体的增长，每天创建和收集更多的用户数据，营销人员，机构和出版商需要更好的方式来购买，销售和管理超出分析工具的标准套件之外的观众数据。数据管理平台（DMP）作为统一平台，以收集，组织和激活来自任何来源的第一，第二派和第三方观众数据，包括在线，离线，移动和超越。它是数据驱动营销的骨干，并允许企业为客户提供独特的见解。这是开始使用DMP的美好时机：我们经过早期采用的阶段，并在严重的商业福利上。只是不认为这项技术仍然存在。
边缘计算生态系统
（1145家公司和主题）
未来正在打破互联网，下一个互联网的演变就在我们身上。多种高增长应用领域 - 包括AI，IOT，NFV，增强现实，视频，云游戏和自动驾驶车辆 - 正在创造现有基础设施无法满足的新要求。下一代应用程序正在推动诸如低延迟，应用程序自主权，数据安全性和带宽减薄等要求，这需要更接近消耗点的更大的能力。目前的应用架构，它通过去年十年的云爆炸服务了我们这么好，必须进化。需要一种新的解决方案。我们正在进入边缘的时代。
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